package main

import "fmt"

/*

只能买卖一次！！！！！

给定一个数组 prices ，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
*/

//贪心算法
/*
func maxProfit(prices []int) int {
	var (
		res int
		low = prices[0]
	)
	for i:=0;i<len(prices);i++{
		//替换最低价格
		if low > prices[i]{
			low = prices[i]
		}
		if  prices[i] - low > res{
			res = prices[i] - low
		}
	}
	return res
}
*/

//动态规划 本次可交易一次 k=1 无影响
//dp[i][k][0]:今天第i天，手里没有股票，可以交易k次
//dp[i][k][1]:今天第i天，手里有股票，可以交易k次

//base case:
//dp[-1][k][0]=dp[i][0][0] = 0
//dp[-1][k][1]=dp[i][0][1] = -∞

//状态转移方程
//dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+prices[i])
//dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-prices[i])

//本题k=1
func maxProfit(prices []int) int {
	l := len(prices)
	//构建dp数组 dp[天数][0/1]:0表示没有持有股票 1表示持有股票
	dp := make([][2]int, l)
	//for i := 0; i < l; i++ {
	//	dp[i] = make([]int, 2)
	//}
	for i := 0; i < l; i++ {
		if i == 0 {
			dp[i][0] = 0
			dp[i][1] = -prices[i]
			continue
		}
		//dp[i][1][0] = max(dp[i-1][1][0], dp[i-1][1][1]+prices[i])
		//dp[i][1][1] = max(dp[i-1][1][1], dp[i-1][0][0]-prices[i])
		//dp[i-1][0][0]=0
		//此时k=1 不会改变 即k对状态转移方程没有影响
		dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i])
		dp[i][1] = max(dp[i-1][1], -prices[i])
	}
	return dp[l-1][0]
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

func main() {
	num := []int{7, 1, 5, 3, 6, 4}
	fmt.Println(maxProfit(num))
}
